Phân mảnh là gì? Các công bố khoa học về Phân mảnh
Phân mảnh là quá trình chia nhỏ thông tin thành các phần nhỏ hơn để lưu trữ hoặc truyền dữ liệu. Khi một tệp tin hoặc một tập tin lớn được phân tách thành các p...
Phân mảnh là quá trình chia nhỏ thông tin thành các phần nhỏ hơn để lưu trữ hoặc truyền dữ liệu. Khi một tệp tin hoặc một tập tin lớn được phân tách thành các phần nhỏ hơn, được gọi là các đoạn hoặc khối dữ liệu, quá trình này được gọi là phân mảnh. Phân mảnh thường xảy ra để tối ưu hóa việc lưu trữ hoặc truyền dữ liệu bằng cách giảm bớt kích thước và cải thiện hiệu suất hoạt động.
Phân mảnh được thực hiện để tối ưu hóa việc lưu trữ và truyền dữ liệu. Khi một tệp tin hoặc tập tin lớn được phân mảnh, nó được chia thành các phần nhỏ hơn, gọi là các đoạn hoặc khối dữ liệu. Các phần này có kích thước nhỏ hơn và dễ dàng quản lý hơn, cũng như tăng tốc độ truyền và truy xuất dữ liệu.
Phân mảnh trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu bao gồm quá trình chia nhỏ một tệp tin thành nhiều phần nhỏ hơn và lưu trữ này trên nhiều vị trí trên đĩa cứng. Điều này giúp tiết kiệm diện tích lưu trữ và cải thiện hiệu suất hoạt động của ổ đĩa. Khi dữ liệu cần được truy xuất, hệ thống sẽ phải tìm và kết hợp các đoạn dữ liệu này lại để tạo thành tệp tin hoàn chỉnh.
Trong mạng máy tính, phân mảnh được thực hiện để giảm tải trọng của các gói tin trên mạng. Khi dữ liệu cần được truyền đi, nó được chia thành các gói tin nhỏ hơn để tiết kiệm băng thông và tăng tốc độ truyền dữ liệu. Các gói tin này sau đó được nhận và kết hợp lại để tái tạo dữ liệu gốc.
Phân mảnh cũng có thể áp dụng cho bộ nhớ của một ứng dụng hoặc hệ điều hành. Khi không gian bộ nhớ liên tục không đủ cho một tác vụ cụ thể, bộ nhớ có thể được phân mảnh thành các khối nhỏ hơn để sắp xếp các phần trống và các phần ghi đè lên nhau.
Tổng quát, phân mảnh là quá trình chia nhỏ thông tin thành các phần nhỏ hơn để tối ưu hóa việc lưu trữ và truyền dữ liệu. Nó mang lại nhiều lợi ích như tiết kiệm diện tích lưu trữ và băng thông, tăng tốc độ truyền và truy xuất dữ liệu, và cải thiện hiệu suất hoạt động.
Trong hệ điều hành, phân mảnh còn được chia thành hai loại chính là phân mảnh nội và phân mảnh ngoại.
1. Phân mảnh nội (Internal fragmentation): Đây là hiện tượng xảy ra khi một khối bộ nhớ bị lãng phí do không được sử dụng hoặc chưa được sử dụng hết. Khi các quy tắc xếp chồng các khối dữ liệu trong bộ nhớ, có thể tạo ra các khe trống dư thừa giữa các khối đã được cấp phát. Điều này gây ra lãng phí không gian bộ nhớ và giảm hiệu suất sử dụng.
2. Phân mảnh ngoại (External fragmentation): Đây là hiện tượng xảy ra khi không gian bộ nhớ diễn ra phân mảnh, nhưng không phải bởi các không gian trống đều bị đầy. Thay vào đó, các không gian trống liên tiếp nhau không đủ lớn để phục vụ yêu cầu cấp phát mới. Điều này có thể xảy ra do quá trình cấp phát và giải phóng bộ nhớ xảy ra một cách không liên tục, dẫn đến việc các khe trống bị tách rời nhau và gây ra sự phân mảnh không hiệu quả.
Để giải quyết vấn đề phân mảnh, hệ điều hành và các công cụ liên quan sử dụng các kỹ thuật như Compact, Defragmentation, hoặc Memory Allocation Algorithms như First-Fit, Best-Fit, Worst-Fit để quản lý không gian bộ nhớ hiệu quả hơn. Một số hệ điều hành còn hỗ trợ các cơ chế độ động như tăng kích thước hoặc thu hẹp kích thước vùng nhớ thông qua các kỹ thuật như Heap Expansion hoặc Heap Contraction.
Tóm lại, phân mảnh là một hiện tượng trong hệ thống lưu trữ và truyền dữ liệu, trong đó thông tin được chia thành các đoạn nhỏ hơn để tối ưu hóa hiệu suất. Hiện tượng phân mảnh có thể xảy ra ở nhiều cấp độ, bao gồm lưu trữ trên đĩa cứng, truyền dữ liệu trên mạng, và quản lý bộ nhớ trong hệ điều hành. Các phương pháp và kỹ thuật khác nhau được sử dụng để giải quyết vấn đề phân mảnh và cải thiện hiệu quả sử dụng không gian và tốc độ truyền dữ liệu.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "phân mảnh":
Một bảng hỏi sàng lọc hành vi mới, Bảng hỏi về điểm mạnh và khó khăn (SDQ), đã được áp dụng cùng với các bảng hỏi Rutter cho phụ huynh và giáo viên của 403 trẻ em được chọn từ các phòng khám nha khoa và tâm thần. Điểm số thu được từ SDQ và các bảng hỏi Rutter có mối tương quan cao; mối tương quan giữa phụ huynh và giáo viên cho hai bộ chỉ số này là tương đương hoặc nghiêng về SDQ. Hai bộ chỉ số này không có sự khác biệt về khả năng phân biệt giữa những người tham gia tại phòng khám tâm thần và nha khoa. Những phát hiện sơ bộ này gợi ý rằng SDQ hoạt động tốt như các bảng hỏi Rutter trong khi mang lại những lợi thế bổ sung sau: tập trung vào điểm mạnh cũng như khó khăn; bao quát tốt hơn về sự chú ý, mối quan hệ bạn bè và hành vi pro-social; định dạng ngắn gọn hơn; và một biểu mẫu duy nhất phù hợp cho cả phụ huynh và giáo viên, có thể do đó làm tăng mối tương quan giữa phụ huynh và giáo viên.
Chết tế bào được lập trình (PCD) đóng vai trò quan trọng trong sinh học phát triển và duy trì trạng thái ổn định trong các mô liên tục tái tạo. Hiện tại, sự tồn tại của nó chủ yếu được suy ra từ điện di gel của một mẫu DNA cộng gộp, vì PCD đã được chứng minh là liên quan đến sự phân mảnh DNA. Dựa trên quan sát này, chúng tôi mô tả ở đây sự phát triển của một phương pháp để hình dung PCD tại mức độ tế bào đơn lẻ, trong khi vẫn bảo tồn kiến trúc mô. Các lát cắt mô học thông thường, được xử lý trước bằng protease, đã được đánh dấu ở đầu nick bằng poly dU biotinylated, sử dụng bởi enzym chuyển vị deoxy terminal, và sau đó được nhuộm bằng peroxidase liên hợp avidin. Phản ứng này là cụ thể, chỉ những nhân ở vị trí mà PCD được dự kiến xảy ra mới được nhuộm. Sàng lọc ban đầu bao gồm: ruột non và ruột già, biểu bì, mô lympho, buồng trứng, và các cơ quan khác. Phân tích chi tiết cho thấy quá trình này bắt đầu ở ngoại vi hạt nhân, tương đối ngắn (1-3 giờ từ khi bắt đầu đến khi loại bỏ tế bào) và PCD xuất hiện trong các mô theo từng cụm. Quy mô của PCD trong mô được phương pháp này tiết lộ lớn hơn đáng kể so với chết tế bào theo chế độ hình thái hạt nhân, và do đó mở ra con đường cho nhiều nghiên cứu đa dạng.
Chúng tôi đã xây dựng một loạt các dòng gen để tạo điều kiện cho việc sinh sản và phân tích các bản sao của các tế bào có nguồn gốc gen khác nhau trong các mô đang phát triển và trưởng thành của Drosophila. Mỗi dòng gen này mang một yếu tố FRT, là mục tiêu của enzyme tái tổ hợp FLP từ nấm men, gần gốc của một cánh nhiễm sắc chính, cũng như một dấu hiệu tế bào tự nhiên không cần thiết. Các dấu hiệu mới với các thẻ epitop và được định vị tại nhân tế bào hoặc màng tế bào đã được tạo ra. Để minh họa cách các dòng gen này có thể được sử dụng để nghiên cứu một gen cụ thể, chúng tôi đã phân tích vai trò phát triển của đồng dạng thụ thể EGF của Drosophila. Hơn nữa, chúng tôi đã chỉ ra rằng các dòng gen này có thể được sử dụng để xác định các đột biến mới trong các động vật chắp ghép một cách hiệu quả và không thiên lệch, từ đó cung cấp cơ hội chưa từng có để thực hiện các sàng lọc gen hệ thống cho các đột biến ảnh hưởng đến nhiều quá trình sinh học.
Mycoparasitism, một lối sống trong đó một loại nấm ký sinh vào một loại nấm khác, có ý nghĩa đặc biệt khi con mồi là một tác nhân gây bệnh thực vật, cung cấp một chiến lược cho kiểm soát sinh học sâu bệnh trong việc bảo vệ thực vật. Có lẽ, các tác nhân kiểm soát sinh học được nghiên cứu nhiều nhất là các loài thuộc chi
Trong nghiên cứu này, chúng tôi báo cáo một phân tích về các chuỗi gen của hai loài kiểm soát sinh học
Dữ liệu cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về mycoparasitism, và do đó thúc đẩy việc phát triển các chủng kiểm soát sinh học cải tiến cho việc bảo vệ thực vật hiệu quả và thân thiện với môi trường.
Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng tính hợp lệ cho Bảng hỏi Hoạt động thể chất trong thời gian rảnh Godin-Shephard (GSLTPAQ) để phân loại người đáp ứng thành các danh mục hoạt động và không đủ hoạt động. Các thành viên của một trung tâm thể hình [45 phụ nữ và 55 nam; độ tuổi trung bình (SD) = 45.5 (10.6) năm.] đã hoàn thành bảng hỏi. Chỉ dựa vào điểm số hoạt động vừa phải và nặng, những người có chỉ số điểm hoạt động giải trí ≥ 24 được phân loại là người hoạt động; những người có điểm số ≤ 23 được phân loại là người không đủ hoạt động. VO2max, tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể và hồ sơ điện tử về sự tham gia trung tâm thể hình là các biến kiểm định. Trong một lần tham gia tại trung tâm thể hình, các người tham gia đã hoàn thành GSLTPAQ và một chuyên gia thể dục có chứng nhận đã thực hiện đánh giá thể chất. Phân tích đa biến sử dụng phân tích phương sai (MANCOVA) cho thấy nhóm người được phân loại là người hoạt động có VO2max cao hơn và tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể thấp hơn so với nhóm được phân loại là người không đủ hoạt động. Phân tích phương sai (ANCOVA) cho thấy nhóm người được phân loại là người hoạt động có hồ sơ tham gia trung tâm thể hình cao hơn so với nhóm được phân loại là người không đủ hoạt động. Do đó, những bằng chứng hợp lệ này hỗ trợ việc sử dụng hệ thống phân loại của bảng hỏi giữa các người lớn khỏe mạnh.
Các phương pháp thí nghiệm gần đây đã phát hiện ra những khác biệt về di động và chức năng thiết yếu của các phân nhóm bạch cầu đơn nhân ở chuột. Để có thể chuyển giao những phát hiện này vào sinh lý học và bệnh lý học của con người, các phân nhóm bạch cầu đơn nhân ở người cần được xem xét cẩn thận trong cả sức khỏe và bệnh tật. Giống như trong các nghiên cứu trên chuột, chúng tôi giả định rằng các phân nhóm bạch cầu đơn nhân ở người thay đổi một cách năng động trong suốt quá trình lão hóa, có khả năng ảnh hưởng đến chức năng của chúng và góp phần vào tình trạng suy giảm miễn dịch do tuổi tác.
Trong nghiên cứu này, Sr0.3Ba0.4Pb0.3Fe12O19/(CuFe2O4)x (với x = 2, 3, 4 và 5) được chế tạo dưới dạng ferrite kích thước nano có liên kết trao đổi mạnh bằng phương pháp cháy sol-gel một bước (phương pháp sol-gel citrate). Các mẫu bột được phân tích bằng phương pháp tán xạ tia X (XRD) xác nhận sự hình thành của ferrite thuần khiết và có liên kết trao đổi. Đặc tính tần suất của điện từ trường vi sóng (MW) được khảo sát bằng phương pháp đồng trục. Hành vi phi tuyến của MW với sự biến đổi thành phần có thể do các mức độ oxy hóa khác nhau của ion Fe trên các ranh giới hạt spinel/hexaferrite và tương tác trao đổi mạnh trong giai đoạn cứng và mềm.
Trong một nghiên cứu hợp tác hồi cứu liên quan đến 21 phòng thí nghiệm tại Vương quốc Anh và 11775 quy trình chẩn đoán trước sinh CVS, tổng cộng có 73 trường hợp sự phân mảnh nhau thai giới hạn (CPM) được xác định trong số 8004 trường hợp giới thiệu ở quý đầu tiên do tuổi mẹ cao, một đứa trẻ trước đó có bất thường số lượng nhiễm sắc thể hoặc có tiền sử gia đình tương tự. Dữ liệu đã được thu thập về việc theo dõi sinh thể học sau này cũng như kết quả thai kỳ cho mỗi trường hợp và một đối chứng phù hợp với giới thiệu. Việc so sánh với quần thể đối chứng không cho thấy sự gia tăng đáng kể trong kết quả thai kỳ bất lợi ở nhóm CPM, nhưng đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể ở cả trẻ em có trọng lượng thấp và cao khi sinh. Trong một nghiên cứu song song, 7 trong số 108 trường hợp, được giới thiệu để chẩn đoán trước sinh do phát hiện bằng siêu âm về sự tăng trưởng nội bộ đơn lẻ (IUGR) trong quý hai hoặc ba, được chứng minh có bất thường nhiễm sắc thể chỉ có ở các mô ngoài phôi. Những trường hợp này bao gồm CPM liên quan đến trisomy 9 và del(13)(q13), cả hai chưa từng được báo cáo trước đó liên quan đến IUGR.
Pozzolan tự nhiên là một trong những vật liệu xây dựng lâu đời nhất. Xi măng vôi-pozzolan đã được sử dụng trong hàng ngàn năm và có danh tiếng xuất sắc về độ bền. Pozzolan hiện đang được sử dụng rộng rãi như một chất thay thế cho xi măng trong bê tông xi măng Portland. Việc sử dụng pozzolan có lợi thế về chi phí thấp hơn và độ bền tốt hơn, nhưng nhược điểm là thời gian đông kết lâu hơn và sự phát triển sức mạnh ban đầu chậm hơn. Nhiều kỹ thuật khác nhau đã được thử nghiệm nhằm tăng cường khả năng phản ứng của pozzolan tự nhiên để khắc phục những nhược điểm này. Bài báo này đã xem xét nhiều phương pháp được sử dụng để kích hoạt hoạt động pozzolan của các vật liệu pozzolan tự nhiên. Tất cả các phương pháp kích hoạt có thể được phân loại thành ba danh mục: kích hoạt nhiệt, cơ học, và hóa học. Một so sánh dựa trên mối quan hệ sức mạnh-chi phí cho thấy rằng phương pháp kích hoạt hóa học là phương pháp hiệu quả nhất và rẻ nhất. Từ khóa: kích hoạt, khả năng phản ứng, pozzolan tự nhiên, phản ứng pozzolan, nung, gia nhiệt ở nhiệt độ cao, tác nhân hóa học, sức mạnh, chi phí.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10